1. Introducción a la IA

Contenidos

1. Inteligencia Artificial (agente inteligente):
   • Objetivos:
     • Razonamiento y resolución de problemas.
     • Representación del conocimiento y razonamiento.
     • Planificación.
     • Aprendizaje.
     • Procesamiento de lenguajes naturales.
     • Percepción.
     • Movimiento y manipulación.
     • Inteligencia social.
     • Inteligencia general.
   • Herramientas:
     • Búsqueda y optimización:
       • Algoritmo de búsqueda.
       • Optimización (matemática).
       • Computación evolutiva.
     • Lógica:
       • Programación lógica.
       • Razonamiento automático.
     • Métodos probabilísticos para razonamiento incierto.
     • Clasificadores y métodos de aprendizaje estadístico:
       • Clasificación estadística.
       • Aprendizaje automático:
         • Aprendizaje supervisado.
         • Aprendizaje no supervisado.
         • Aprendizaje por refuerzo.
     • Redes neuronales artificiales.
     • Aprendizaje profundo (deep learning).
     • Lenguajes de programación y hardware especializados.
   • Aplicaciones.
   • Filosofía y ética.
   • Futuro.

Actividades

1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) según Wikipedia?

2. ¿Qué es un agente inteligente según Wikipedia?

3. ¿Cuántos y cuáles objetivos tiene la IA para simular o crear inteligencia según Wikipedia?

4. Aprende las herramientas que tiene la IA para alcanzar sus objetivos y responde:
a) ¿Qué es un algoritmo de búsqueda? ¿Qué es la optimización matemática y qué problemas resuelve?
b) ¿Qué es un clasificador estadístico? ¿Qué es el aprendizaje automático y qué 3 enfoques grandes hay?
c) Conoce y explica detalladamente al menos cinco modelos de aprendizaje automático.
d) ¿Qué son las redes neuronales artificiales y qué aplicaciones tiene?.

5. Enumera y explica al menos diez aplicaciones de la IA que se usen en la actualidad.

6. Lee sobre filosofía y ética en la IA y da tu opinión al respecto.

7. ¿Cuál puede ser el futuro de la IA y qué riesgos podría acarrear?

8. Programa en C# 10 usando Visual Studio 2022 (o Code) el juego piedra, papel o tijera (reglas) con una IA básica: la IA recogerá las 4 últimas opciones del jugador y elegirá contra la opción más repetida (ejemplo).

Evaluación

Entrega

1. Todos los ejercicios de desarrollo y programación deben ordenarse y enumerarse en un solo PDF.
2. Puedes usar ILovePDF para convertir código, rotar, organizar y reunir PDF.
3. La presentación, orden y claridad del documento PDF se valorará en esta entrega.

Criterios de calificación

• Desarrollo de los contenidos: hasta 7 puntos.
• Calidad y funcionalidad del código C#: hasta 2 puntos.
• Presentación, orden y claridad del documento PDF: hasta 1 punto.

Criterios de evaluación asociados

• En esta actividad se asocian todos los criterios de evaluación del resultado de aprendizaje 4 (RA4).